— Prior-trained Transformerによるベイズ最適分類器の仕組みを解説 **Tabularデータにおける機械学習の“最後の砦”**として注目を集める TabPFN。 LightGBMやCatBoostの牙城を脅かすこの手法は、驚くべきことに「学習が不要」です。 この記事では、単なる使…

TabPFNとは？ TabPFN（Tabular Prior-Data Few-shot Network）は、2023年に登場したTransformerベースの事前学習済みモデルで、特徴的なのは以下のポイント： ✅ 学習不要：トレーニングせずに即座に推論可能 ✅ 数秒で高精度な分類が可能（データセットによ…