よっしーの私的空間

機械学習を中心に興味のあることについて更新します

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SHAPを使用した回帰問題の機械学習モデルの局所解釈方法

shapライブラリを使用して、回帰問題を解いた機械学習モデルの大局的解釈を行う。 1.SHAPとは SHAP(SHapley Additive exPlanations)は、機械学習モデルの局所的な解釈可能性を提供するためのフレームワークです。SHAPは、個々の特徴量が予測にどのように…

PDP/ICEを使用した回帰問題の機械学習モデルの大局的解釈方法

pdpboxライブラリを使用して、回帰問題を解いた機械学習モデルの大局的解釈を行う。 1.データセット 今回はsklearnのボストン住宅価格データセットを例に実装してみる。データセットの概要は以下の通り。 目的変数:ボストンの地域別住宅価格 説明変数:以…